Django Aggregation

ORM это всегда баланс между производительностью и переносимостью.

Наткнулся на очень интересную тему. Расширение функционала ORM джанги. Изучив материал, переделал и оптимизировал модели блога.

Коротко в примерах.

Есть модель:

class Author(models.Model):
   name = models.CharField(max_length=100)
   age = models.IntegerField()
   friends = models.ManyToManyField('self', blank=True)

class Publisher(models.Model):
   name = models.CharField(max_length=300)
   num_awards = models.IntegerField()

class Book(models.Model):
   isbn = models.CharField(max_length=9)
   name = models.CharField(max_length=300)
   pages = models.IntegerField()
   price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
   rating = models.FloatField()
   authors = models.ManyToManyField(Author)
   publisher = models.ForeignKey(Publisher)
   pubdate = models.DateField()

class Store(models.Model):
   name = models.CharField(max_length=300)
   books = models.ManyToManyField(Book)

С ней можно делать:

# Общее количество книг
>>> Book.objects.count()
2452

# Общее количество книг с издателем BaloneyPress
>>> Book.objects.filter(publisher__name='BaloneyPress').count()
73

# Средняя цена за книгу
>>> from django.db.models import Avg
>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': 34.35}

# Максимальная цена по всем книгам
>>> from django.db.models import Max
>>> Book.objects.all().aggregate(Max('price'))
{'price__max': Decimal('81.20')}

# По каждому издателю, количество книг как "num_books".
>>> from django.db.models import Count
>>> pubs = Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book'))
>>> pubs
[<Publisher BaloneyPress>, <Publisher SalamiPress>, ...]
>>> pubs[0].num_books
73

# Пятерка издателей по количеству книг.
>>> from django.db.models import Count
>>> pubs = Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book')).order_by('-num_books')[:5]
>>> pubs[0].num_books
1323

Причем все эти методы в итоге дают QuerySet который можно фильтровать, сортировать и т.д.